Изилдөө көрсөткөндөй, төмөн сапаттагы маалыматтарда окутуу жүргүзгөндө нейрондук тармактар өзүнүн когнитивдик функцияларынын начарлашын көрсөтө баштайт, бул интернеттен бети-бетине контентти активдүү колдонгондордун көңүл буруу деградациясына окшош. Изилдөө үчүн окумуштуулар эки негизги аспектти бөлүп көрсөтүштү: катышуу (кыска вирусалдык посттор) жана маанилүү сапат (кликбейт, каталар жана шаблондук фразалардын болушу). Бул критерийлерге негизделип, "маалыматтык таштандылар" ар кандай үлүштөрү менен маалымат топтомдору жыйналды.
Llama 3 жана Qwen 2.5 моделдери мындай маалыматтарда окутулганда тактыкта кескин төмөндөш көрсөттү — 74,9 % дан 57,2 % га чейин. Узун контексттерди түшүнүү жөндөмдүүлүгүнүн төмөндөшү дагы да маанилүү болду — 84,4 % дан 52,3 % га чейин. Окумуштуулар бул эффектти "дозозависимдик" деп аташты: сапатсыз маалыматтардын көбөйүшү модельдин интеллектин тезирээк начарлатат.
Мындан тышкары, изилдөө "персоналдык дрейф" деп аталган көрүнүштү аныктады — моделдер этикалык чектерди жоготуп, көбүрөөк каталарды жаратууга киришти. Алардын логикалык ой жүгүртүүсү беткей болуп, жооптору байланышсыз текст фрагменттерин эске салды.
Бул натыйжалар жасалма интеллекттин келечеги жөнүндө маанилүү суроолорду көтөрөт, анткени Anthropic, OpenAI жана Google сыяктуу бардык ири лабораториялар өз моделдерин окутуу үчүн адамдар тарабынан түзүлгөн контентке таянат. Бирок, башка изилдөөлөрдө айтылгандай, компаниялар жаңы моделдерди окутуу үчүн сапаттуу маалыматтардын жетишсиздигин сезишет.
Redditтин негиздөөчүсү Алексис Оганян интернеттин маанилүү бөлүгү "артка кетип калды" деп билдирди, анткени боттордун жана квази-жасалма интеллекттин жардамы менен түзүлгөн контенттин көптүгү. Ал "өмүрдүн далили", башкача айтканда, чыныгы адамдын катышуусу, улам азайып бара жатканын белгиледи.
OpenAIнын башчысы Сэм Альтман да ушул кооптонууларды бөлүшүп, Xтеги аккаунттардын көбү LLM негизиндеги боттор тарабынан башкарылат деп билдирди. Ал болуп жатканды "өлгөн интернет теориясынын" көрүнүшү катары мүнөздөдү.
Amazon Web Servicesтин маалыматына ылайык, интернеттеги контенттин болжол менен 57 % ы жасалма интеллекттин жардамы менен түзүлөт же которулат, бул издөө натыйжаларынын сапатына терс таасир этет.
Twitterдин мурдагы жетекчиси Джек Дорси жакынкы 5–10 жылда чыныгы сүрөттөрдү жана видеолорду жасалгадан айырмалоо кыйын болоорун эскертти, анткени дипфейк технологияларынын жайылышы. Анын айтымында, колдонуучулар контентке эмес, чыныгы чыныгы чындыкты таануу үчүн өз тажрыйбасына таянууга аргасыз болушат.
Корнелл университетинин окумуштуулары интернет машиналык шууга толуп кетсе, жасалма интеллект өзүнүн бурмаланган маалыматтарына окутулуп, логикалык ой жүгүртүү жөндөмүн жоготот деп эскертет. Натыйжада "акылдуу" моделдер өздөрү жараткан санариптик хаостун чагылышына айлануусу мүмкүн.
