Жакында Пекинде өткөн конференцияда Кытайдын жасалма интеллект боюнча адистери, жакынкы жылдарда өлкөнүн АКШдан озуп кетиши кыйын болорун билдиришти, бул тармакта жетишилген прогресске карабастан. Мындай артта калуунун негизги себеби катары адистер жарым өткөргүчтөр жана микросхемаларды өндүрүү үчүн жабдуулар боюнча ресурстардын жетишсиздигин аташты.
Alibabaдагы Qwen командасынын техникалык жетекчиси Линь Цзюньян, Кытайдын кайсы бир компаниясынын Google DeepMind же OpenAI сыяктуу америкалык гиганттарды кийинки үч-беш жылдын ичинде ашып өтүү мүмкүнчүлүгү 20% дан аз экенин белгиледи. Ал бул «абдан оптимисттик» сценарий экенин кошумчалады, анткени АКШдагы эсептөө кубаттуулугу Кытайдык кубаттуулуктан кыйла жогору, жана жергиликтүү компаниялар өсүп жаткан суроо-талапты канааттандыруу үчүн мүмкүнчүлүктөрүнүн чегинде иштешүүгө мажбур.
Zhipu AI (Z.ai) компаниясынын негиздөөчүсү жана башкы илимий кызматкери Тан Цзе, бул көз караш менен макул. Ал Кытайдын ачык ИИ моделдеринин ийгилиги америкалык иштеп чыгуулардын бардык потенциалын чагылдырбай турганын баса белгиледи, алардын көпчүлүгү жабык бойдон калууда. «Кытай менен АКШнын ортосундагы айырма чындыгында көбөйүшү мүмкүн, анткени АКШда коомчулукка көрсөтүлбөгөн моделдер бар», — деди ал.
Адистердин пикири боюнча, үчүнчү тараптын тесттери Кытайдын ИИ моделдери америкалык моделдер менен салыштырганда өндүрүмдүүлүктөгү айырманы акырындык менен кыскартып жатканын тастыктап жатат. Кытайлык моделдердин ачык жеткиликтүүлүгү алардын эл аралык жайылышына өбөлгө түзсө да, бул Кытайдын АКШдан жалпы алганда озуп кетишин камсыз кылбайт.
Экинчи жагынан, Tencent компаниясында ИИ боюнча башкы илимий кызматкер жана мурдагы OpenAIнын башкы изилдөөчүсү Яо Шуньюй, оптимисттик көз карашын билдирди. Ал 3-5 жылдан кийин ИИ жаатында лидерлик позицияга кытай компаниясы чыгышы мүмкүн деп эсептейт, Кытайдын технологияларды тез масштабдоо боюнча тажрыйбасын эске алганда, мисалы, электромобилдер жана өндүрүш боюнча. Бирок, анын пикиринче, бул максатка жетүү үчүн өлкө бир катар тоскоолдуктарды жеңиши керек: алдыңкы чиптерди өндүрүү үчүн өзүнүн EUV жабдууларын иштеп чыгуу, ИИни корпоративдик секторго киргизүү жана негизги изилдөөлөргө инвестицияларды көбөйтүү.
Адистер ошондой эле 1990-жылдарда жана 2000-жылдарда төрөлгөн жаңы муун изилдөөчүлөр өлкөнүн жетишкендиктерине олуттуу салым кошо аларын белгилешти, эгер өкмөт инновацияларга шарттарды түзүүнү улантса. Технологиялык гиганттар менен стартаптардын ортосундагы атаандаштыкта прозрачдуулуктун жогорулашы жана ИИни киргизүү боюнча жүктөмдүн азайышы менен жаш таланттар илимий жаңылыктарга көңүл бурууга мүмкүнчүлүк алышат.
Өткөн жылдын аягында АКШнын администрациясы Nvidia H200 чиптеринин Кытайга сатылышына уруксат берди, мурда киргизилген чектөөлөрдү жокко чыгарды. Бирок Пекин бир нече компанияларга заказдарды убактылуу токтотууну өтүнүп, америкалык чиптерди жергиликтүү аналогдору менен алмаштыруу стратегиясын активдүү илгерилетүүдө.
