На недавней конференции в Пекине специалисты в области искусственного интеллекта из Китая заявили, что в ближайшие годы стране вряд ли удастся обойти США, даже с учетом достигнутого прогресса в этой области. Основной причиной такого отставания эксперты называют недостаток ресурсов в сфере полупроводников и оборудования для изготовления микросхем, которые являются основой для современных ИИ-моделей.
Линь Цзюньян, технический руководитель команды Qwen в Alibaba, отметил, что шансы на то, что какая-либо китайская компания сможет превзойти такие американские гиганты, как Google DeepMind или OpenAI в течение следующих трех- пяти лет, составляют менее 20%. Он добавил, что это уже «крайне оптимистичный» сценарий, поскольку вычислительные мощности в США значительно превышают китайские, и местные компании вынуждены работать на пределе своих возможностей для удовлетворения растущего спроса.
Тан Цзе, соучредитель и главный научный сотрудник Zhipu AI (Z.ai), согласен с этой точкой зрения. Он подчеркнул, что успех китайских открытых ИИ-моделей не отражает весь потенциал американских разработок, многие из которых остаются закрытыми. «Разрыв между Китаем и США может фактически увеличиваться, поскольку в США есть модели, которые еще не представлены публике», — добавил он.
По мнению экспертов, сторонние тесты подтверждают, что китайские ИИ-модели постепенно сокращают разрыв в производительности по сравнению с американскими. Хотя открытый доступ к китайским моделям способствует их международному распространению, это не гарантирует, что Китай сможет обойти США в целом.
С другой стороны, Яо Шуньюй, главный научный сотрудник Tencent в области ИИ и бывший ведущий исследователь OpenAI, выразил более оптимистичный взгляд. Он считает, что через 3-5 лет на лидерские позиции в сфере ИИ может выйти китайская компания, учитывая опыт Китая в быстром масштабировании технологий, например, в электромобилях и производстве. Однако, по его мнению, для достижения этой цели стране необходимо преодолеть ряд препятствий: разработать собственные установки EUV для производства передовых чипов, внедрять ИИ в корпоративный сектор и увеличивать инвестиции в фундаментальные исследования.
Эксперты также отметили, что новое поколение исследователей, родившихся в 1990-х и 2000-х годах, может внести значительный вклад в достижения страны, если правительство продолжит создавать условия для инноваций. С увеличением прозрачности в конкуренции между технологическими гигантами и стартапами, а также снижением нагрузки на внедрение ИИ, молодые таланты смогут сосредоточиться на научных прорывах.
В конце прошлого года администрация США разрешила продажу чипов Nvidia H200 в Китай, отменив ранее введенные ограничения. Однако Пекин обратился к нескольким компаниям с просьбой временно приостановить заказы и активно продвигает стратегию замещения американских чипов местными аналогами.
