В ходе исследования, проведенного научным сотрудником компании Hugging Face Сашей Луччони и лидером отдела устойчивого развития ИИ Salesforce Борисом Гамазайчиковым, была проанализирована работа 40 открытых моделей ИИ, включая разработки таких компаний, как OpenAI, Google, Microsoft и китайская DeepSeek. Все модели тестировались на одном компьютере с одинаковыми запросами — от простых вопросов до сложных математических задач. Для мониторинга энергопотребления использовался инструмент CodeCarbon в режиме реального времени.
Разница в потреблении энергии оказалась колоссальной. Например, DeepSeek R1 при отключенном рассуждении требовала лишь 50 Вт·ч на запрос, в то время как с активированным режимом — 308 186 Вт·ч. Модель Microsoft Phi 4 использовала 9462 Вт·ч при активном рассуждении и всего 18 Вт·ч при его отключении. OpenAI gpt-oss продемонстрировала менее заметную разницу — 8504 Вт·ч при максимальной нагрузке и 5313 Вт·ч при минимальной.
В августе Google представила внутреннее исследование, в котором указала, что среднее энергопотребление на текстовую подсказку в сервисе Gemini AI составляет 0,24 Вт·ч, что соответствует времени просмотра телевизора менее девяти секунд. Компания отметила, что этот показатель «существенно ниже многих публичных оценок».
Данное исследование помогает лучше разобраться в различиях в потреблении энергии между моделями и осознанно подходить к выбору системы для конкретных задач. Как отметил Луччони, «не каждый запрос требует использование самых мощных систем», и важно разумно применять ИИ, чтобы снизить нагрузку на энергетические сети.
Увеличение энергопотребления со стороны ИИ вызывает тревогу как у аналитиков, так и у широкой общественности. За последние пять лет оптовые цены на электроэнергию вблизи дата-центров возросли на 267%, а строительство новых центров затрудняет достижение климатических целей, поставленных крупными технологическими компаниями.
С ростом использования моделей рассуждений индустрии необходимо учитывать их энергозатраты. Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла отметил, что отрасли следует получить «общественное разрешение на потребление энергии» и использовать ИИ для содействия экономическому росту и благополучию общества.
