CNN менен болгон интервьюда Хинтон заманбап ИИ системалары жөнөкөй тапшырмаларды гана эмес, бир саатка чейин иштөөнү талап кылган бүтүндөй долбоорлорду да иштеп чыгууга жөндөмдүү экенин белгиледи. Ал, эгер бул тенденция уланса, татаал программаларды аткаруу үчүн кызматкерлердин саны кыйла азайышы керек экенин эскертти.
Учурда Хинтон ИИнин прогрессин өнөр жай революциясы менен салыштырууда, ал учурда физикалык эмгек аз талап кылынган. Эми интеллектуалдык эмгек коркунучка дуушар болууда.
Стэнфорд университетинин маалыматы ИИнин өсүшү жаңы адистердин жумушка орношууга терс таасир этүүдө экенин көрсөтүүдө. 2022-жылдын аягынан бери программалоо, маркетинг жана кардарларды тейлөө тармактарындагы жумуш орундары 16% га кыскарды, ал эми ChatGPT пайда болгондон кийин бош орундардын саны 30% га азайды.
Экономисттер 2026-жылы «ишсиздык бумун» күтүшүүдө, анткени компаниялар ИИни колдонуу менен натыйжалуулукту жогорулатууга аракет кылышат, кызматкерлердин санын көбөйтпөй. KPMGнин башкы экономисти Дайан Свонк компаниялар рыноктун талаптарына жооп берүү үчүн өз штаттарын табигый агым жана жумуштан бошотуу аркылуу оптималдаштырышарын белгиледи.
Ошентсе да, ИИ жаңы мүмкүнчүлүктөрдү да жаратышы мүмкүн. Teneo консалтинг компаниясынын сурамжылоосуна ылайык, 67% башкы директорлор баштапкы деңгээлдеги кызматкерлердин санын көбөйтүүнү күтүшөт, ал эми 58% жетекчилик кызматтарды кеңейтүүнү пландаштырууда, анткени рутиндик тапшырмаларды автоматташтыруу бар болгон ролдорду өзгөртөт.
Хинтон ИИ менен байланышкан социалдык коркунучтар жөнүндө да сөз кылды: ал системанын алдаган жана чектөөлөрдү айланып өтүү жөндөмдүүлүгү боюнча кооптонуусун билдирди. Анын пикири боюнча, коопсуздук чараларынын жетишсиздиги олуттуу көйгөйлөрдү жаратышы мүмкүн, технологиялар медицина, билим берүү жана климаттык өзгөрүүлөр менен күрөшүүдө оң таасирге ээ болсо да.
Жакында окумуштуу ИИ тармагында «социалдык泡泡» пайда болгонун билдирди.
Хинтондун пикири боюнча, ИИ менен байланышкан эки түрдөгү泡泡 бар. Биринчиси технологиялык мүмкүнчүлүктөрдү жогору баалоо менен байланыштуу, экинчиси социалдык факторлорду эске албагандыктан келип чыккан экономикалык эсептөөдө болгон катачылыктар.
Ал биринчи泡泡, ИИнин белгиленген функцияларды аткаруу жөндөмдүүлүгүнө болгон шектенүүлөрдөн келип чыкканын, олуттуу коркунуч жаратпаганын түшүндүрдү. «Технология чындап эле көп нерсени аткарат», — деп белгиледи Хинтон, ИИ дайыма жакшыртылып, көптөгөн тапшырмаларды чечүүгө жөндөмдүү экенин, бирок катачылыктар жана чектөөлөр дагы эле бар экенин баса белгиледи.
Хинтондун версиясы боюнча, экинчи泡泡 экономика жана ИИни киргизүүнүн социалдык кесепеттерине байланыштуу: компаниялар кызматкерлерди алмаштыруу жана пайдасын көбөйтүү үмүтү менен технологияларга инвестиция салууга аракет кылышат, бирок коомдогу масштабдуу өзгөрүүлөрдү эске албайт.
Эгер ИИден улам массалык ишсиздик саясий туруктуулукту, жөнгө салуучу басымды же керектөөчү суроо-талаптын төмөндөшүн алып келсе, компаниялардын күтүлгөн пайдасы акылга сыйбай калышы мүмкүн. Эң күчтүү ИИ системалары да натыйжасыз болуп калат, эгер коомдук кырдаал өзгөрүп, алардын киргизилиши максатка ылайыксыз болуп калса, же жумуштан бошотулган кызматкерлер потенциалдуу сатып алуучулар болуудан баш тартса. Андай учурда泡泡 технологиянын кемчиликтеринен эмес, социалдык өзгөрүүлөрдү төмөн баалоодон улам жарылат.
