В интервью CNN Хинтон подчеркнул, что современные ИИ-системы способны выполнять не только простые задачи, но и разрабатывать целые проекты, требующие до часа работы. Он предостерег, что если данный тренд продолжится, для выполнения сложных программ потребуется значительно меньший штат сотрудников.
На текущий момент Хинтон сравнивает прогресс ИИ с промышленной революцией, когда физический труд стал менее востребованным. Теперь под угрозой оказывается интеллектуальный труд.
Данные Стэнфордского университета показывают, что рост ИИ уже негативно сказывается на трудоустройстве начинающих специалистов. С конца 2022 года занятость в сферах программирования, маркетинга и обслуживания клиентов сократилась на 16%, а количество вакансий уменьшилось на 30% после появления ChatGPT.
Экономисты ожидают «бум безработицы» в 2026 году, когда компании будут стремиться повысить эффективность с использованием ИИ, не увеличивая при этом число сотрудников. Дайан Свонк, главный экономист KPMG, отметила, что компании будут оптимизировать свои штаты за счет естественной текучести и увольнений, чтобы соответствовать требованиям рынка.
Тем не менее, ИИ также может создать новые возможности для начального уровня. Согласно опросу консалтинговой компании Teneo, 67% генеральных директоров ожидают увеличения числа сотрудников начального уровня, а 58% планируют расширение руководящих позиций, поскольку автоматизация рутинных задач изменяет существующие роли.
Хинтон поднял и вопрос о социальных рисках, связанных с ИИ: он выражает опасения по поводу способности системы обманывать и обходить ограничения. По его мнению, недостаточные меры безопасности могут создать значительные проблемы, даже если технологии имеют положительное влияние на медицину, образование и борьбу с климатическими изменениями.
Недавно ученый заявил о возникновении «социального пузыря» в области ИИ.
По мнению Хинтона, существует два типа пузырей, связанных с ИИ. Первый касается переоценки технологических возможностей, а второй — ошибок в экономических расчетах, возникающих из-за игнорирования социальных факторов.
Он пояснил, что первый пузырь, возникающий из сомнений в способности ИИ выполнять заявленные функции, не несет серьезной угрозы. «Технология действительно делает очень много», — заметил Хинтон, подчеркнув, что ИИ постоянно совершенствуется и способен решать множество задач, хотя ошибки и ограничения все еще присутствуют.
Второй пузырь, по версии Хинтона, связан с экономикой и социальными последствиями внедрения ИИ: компании стремятся инвестировать в технологии с надеждой на замену работников и увеличение прибыли, не учитывая при этом масштабные изменения в обществе.
Если массовая безработица, вызванная ИИ, приведет к политической нестабильности, регуляторному давлению или падению потребительского спроса, ожидаемая прибыль компаний может не оправдаться. Даже самые мощные ИИ-системы окажутся неэффективными, если общественная обстановка изменится так, что их внедрение станет нецелесообразным, или уволенные работники перестанут быть потенциальными покупателями. В таком случае пузырь лопнет не из-за недостатков технологии, а из-за недооценки социальных изменений.
