Келли утверждает, что даже выдающиеся ученые, такие как Бенджамин Франклин, Майкл Фарадей и Джеймс Максвелл, имели множество ошибочных представлений о электричестве, несмотря на свои достижения. Несмотря на то что электрические заряды играют фундаментальную роль во вселенной, их природа оставалась недоступной для понимания на протяжении долгого времени. Это отсутствие понимания значительно замедляло прогресс в области электрических технологий.
Сходным образом, современные гении, занимающиеся искусственным интеллектом, также имеют свои теории о том, что такое интеллект. Однако Келли подчеркивает, что мы все глубоко заблуждаемся в этом вопросе. Наша незнание о природе интеллекта является серьезным препятствием для дальнейших достижений в области ИИ.
Многое из нашего неведения связано с путаницей в понимании как электричества, так и интеллекта. Мы склонны воспринимать их как простые, однородные силы, которых может быть больше или меньше. На самом деле электричество является сложным и многогранным явлением. Оно состоит из частиц, волн, полей и потоков, которые не всегда можно легко представить. Понимание электричества стало ключом к пониманию материи. Только после того, как человечество научилось управлять электричеством, стало возможным разделить воду на ее составляющие элементы, что позволило понять, что вода — это не основной элемент, а соединение различных веществ.
Вероятно, интеллект также окажется сложным соединением множества когнитивных элементов, объединенных в уникальную систему для каждого вида разума. То, что мы называем интеллектом, возникает из взаимодействия различных когнитивных процессов, таких как долговременная память, пространственное восприятие и логическое мышление. В настоящее время мы не имеем четкого понимания этих элементов и не можем создать периодическую таблицу когнитивных процессов.
Когнитивные элементы, возможно, будут напоминать тяжелые элементы таблицы Менделеева своей динамичностью и нестабильностью. Они могут быть сопоставимы с молекулами в биологических клетках, постоянно меняющими свою форму. Мышление — это нечто сетевое, где каждый элемент интеллекта нуждается в других для определения своей идентичности. Таким образом, каждый когнитивный процесс должен рассматриваться в контексте других процессов.
Я обратился к ChatGPT5Pro с просьбой помочь в составлении периодической таблицы когнитивных процессов, основанной на том, что мы уже знаем. Эта таблица включает 49 элементов, сгруппированных по связанным понятиям. Столбцы отражают общие категории когнитивных процессов, такие как «Восприятие» и «Рассуждение», в то время как строки сортируются по стадиям мышления — от «ощущения» до «размышления и согласования». Например, в области «Безопасности» ИИ сначала оценивает неопределенность, затем проверяет и, наконец, формирует теорию сознания.
Таблица также имеет цветовую кодировку, где красный означает, что элемент может быть надежно синтезирован, оранжевый — что он работает при определенных условиях, а желтый обозначает многообещающие, но еще не реализованные исследования.
Келли отмечает, что многие элементы не так сильно различаются, как это может показаться в таблице, и осознает, что она не охватывает многие типы, которые вскоре могут быть открыты. Тем не менее, эта схема является важным шагом к пониманию сложности интеллекта. Ясно, что интеллект многогранен, и различные ИИ будут создаваться с комбинациями элементарных когнитивных процессов, что приведет к множеству видов разумов. Разные животные уже сейчас имеют уникальные комбинации когнитивных элементов, адаптированных к их потребностям.
С помощью ИИ мы начинаем осознавать, что представляют собой эти элементы познания. Каждое новое достижение помогает лучше понять, как работает разум и что необходимо для достижения результатов. Если вспомнить открытия в области электричества и атомов, становится очевидным, что мы, вероятно, еще далеки от полного понимания элементов познания. Скорее всего, мы находимся на уровне концепций, подобных эфирным теориям и флогистону — ошибочным представлениям, которые когда-то были общеприняты.
Исторически ни один из ученых не мог в полной мере осознать природу электричества и связанных с ним явлений, поскольку они не вписывались в тогдашние представления. Для понимания этих процессов потребовалась сложная математика, и даже после работы Максвелла было сложно представить их наглядно.
Келли предполагает, что с интеллектом может сложиться аналогичная ситуация. Даже когда мы определим его компоненты, возникающие из них свойства могут оказаться неясными и трудными для визуализации. Интеллект вряд ли будет описан простой схемой.
Сто лет назад использование электричества опережало наше понимание его сути. Мы создавали двигатели, не имея четкого представления о том, как они работают. Теория не успевала за практикой, и эта ситуация повторяется в области интеллекта. Мы используем большие языковые модели (LLM) для решения задач, не обладая точной теорией интеллекта. Нам еще предстоит открыть множество его аспектов и понять, как работает наш собственный разум, не говоря уже о создании синтетических форм интеллекта.
Для разработки теории атомного мира была необходима периодическая таблица элементов. Чтобы делать предсказания о будущем, нужно знать все элементы. То же самое касается и теории интеллекта, для которой мы только начинаем идентифицировать ее элементарные компоненты, прежде чем сможем предсказать, что будет дальше.
Источник
