В исследовании, в котором участвовали 369 медицинских специалистов из Китая, Мексики и Монголии, было установлено, что использование платформы iDECO значительно улучшает точность диагностики и повышает качество принимаемых решений.
Успех iDECO проявляется в удвоении показателей выявления высокодифференцированных новообразований, и более 85% участников отметили высокую степень удовлетворенности программой. Эти результаты подчеркивают потенциал интеллектуального обучения в борьбе с раком шейки матки.
Несмотря на наличие вакцин и программ скрининга, рак шейки матки продолжает оставаться важной проблемой здравоохранения, особенно в странах с низким и средним доходом. Каждый год регистрируется более 660 000 новых случаев заболевания и около 340 000 смертей, причем в регионах с ограниченными ресурсами заболеваемость почти в три раза выше. Острая нехватка квалифицированных кольпоскопистов, которые способны диагностировать предраковые состояния, также усугубляет ситуацию.
Традиционные методы обучения, такие как очное ученичество, требуют значительных затрат времени и ресурсов, часто оставаясь недоступными. В то время как онлайн-курсы более масштабируемы, они редко предлагают практический опыт и интерактивную обратную связь. В связи с этим существует настоятельная необходимость в инновационных и адаптируемых решениях для повышения квалификации медицинских работников, что поможет улучшить профилактику и контроль за раком шейки матки.
Недавнее международное исследование (DOI: 10.20892/j.issn.2095-3941.2025.0403) продемонстрировало, как искусственный интеллект может изменить подход к обучению кольпоскопистов в диагностике рака шейки матки. В рамках трехнедельной онлайн-программы учёные из Китайской академии медицинских наук и других учреждений обучили почти 400 врачей из Китая, Мексики и Монголии, используя платформу iDECO. Результаты, опубликованные в журнале Cancer Biology & Medicine в октябре 2025 года, показали, что эта двуязычная платформа значительно повысила точность и достоверность диагностики, что способствует глобальным усилиям по устранению рака шейки матки.
С декабря 2024 года по май 2025 года исследовательская группа провела шесть онлайн-обучающих программ, в которых участвовали 369 врачей-гинекологов и ординаторов из 87 медицинских учреждений. Участники проходили трехнедельный курс, который включал индивидуальные модули, виртуальные сессии вопросов и ответов и обратную связь по результатам. Результаты исследования оказались впечатляющими: точность диагностики увеличилась с 56.5% до 69.1%, а выявление высокозлокачественных поражений выросло более чем в два раза.
Наибольший прогресс продемонстрировали участники из Мексики и Монголии, несмотря на изначально низкие результаты. Исследование также установило, что те, кто проводил больше времени на платформе, показывали лучшие результаты в тестах. Более 85% пользователей остались довольны, подчеркивая важность интерактивных функций и индивидуализированного подхода в обучении. iDECO не только увеличивает точность диагностики, но и меняет сам процесс медицинского образования, делая его более адаптивным и основанным на данных.
«Наше исследование демонстрирует, что интеллектуальное цифровое обучение может значительно улучшить диагностические навыки и уверенность врачей, даже в условиях ограниченных ресурсов. Объединяя реальные медицинские случаи и аналитику на основе искусственного интеллекта с игровым взаимодействием, iDECO меняет способы обучения и практики врачей. Этот подход способствует глобальному равенству в профессиональном обучении и гарантирует, что экспертные знания становятся доступными не только в крупных больницах или странах с высоким уровнем дохода. Это важный шаг к миру без рака шейки матки», — прокомментировал профессор Юлин Цяо, автор исследования.
Успех платформы iDECO в трех странах указывает на то, что интеллектуальные мульти-язычные обучающие системы могут революционизировать глобальное медицинское образование. Такие инструменты могут быть адаптированы и для других медицинских дисциплин, где требуется визуальная диагностика, таких как дерматология, эндоскопия и патология.
Поддерживая стандартизацию навыков и доступность, iDECO соответствует целям Всемирной организации здравоохранения по достижению уровня «90-70-90» — 90% вакцинации, 70% охвата скринингом и 90% лечение к 2030 году.
Интеграция обучения на основе искусственного интеллекта в системы здравоохранения может сыграть ключевую роль в решении глобальных проблем подготовки медицинских кадров, расширяя возможности врачей и ускоряя процесс ликвидации рака шейки матки по всему миру.
Татар С.Майдар
источник: MiddleAsianNews
