Кытай, Мексика жана Монголиядан 369 медициналык адистин катышуусунда жүргүзүлгөн изилдөөлөрдө iDECO платформасын колдонуу диагноздун тактыгын жакшыртып, кабыл алынган чечимдердин сапатын жогорулатат деп белгиленди.
iDECOнун ийгилиги жогорку дифференциацияланган шишиктерди аныктоо көрсөткүчтөрүн эки эсе көбөйтүп, 85% дан ашык катышуучулар программадан жогорку деңгээлдеги канааттанууну белгилешти. Бул натыйжалар акылдуу үйрөнүүнүн шейшек рагы менен күрөшүүдөгү потенциалын баса белгилейт.
Вакциналар жана скрининг программалары бар болсо да, шейшек рагы төмөн жана орто кирешелүү өлкөлөрдө саламаттык сактоо үчүн маанилүү маселе болуп калууда. Ар жылы 660,000ден ашык жаңы оору учурлары жана 340,000ге жакын өлүм катталууда, ал эми ресурстары чектелген региондордо оору жыштыгы үч эсе жогору. Предраковый абалдарды диагноздоо үчүн квалификациялуу кольпоскописттердин катастрофалык жетишсиздиги да абалды оорлотууда.
Салттуу окутуу ыкмалары, мисалы, бетме-бет окутуу, убакыт жана ресурстарды талап кылат, көп учурда жеткиликтүү болбой калат. Ал эми онлайн курстар масштабдуу болсо да, алар практикалык тажрыйба жана интерактивдүү обратная связь сунуш кылбайт. Ошондуктан медициналык кызматкерлердин квалификациясын жогорулатуу үчүн инновациялык жана адаптациялануучу чечимдерге муктаждык бар, бул шейшек рагынын алдын алуу жана контролдоо үчүн жардам берет.
Жакында жүргүзүлгөн эл аралык изилдөө (DOI: 10.20892/j.issn.2095-3941.2025.0403) искусственный интеллект кольпоскописттерди шейшек рагын диагноздоо боюнча окутууну өзгөртө аларын көрсөттү. Үч жумага созулган онлайн программасынын алкагында Кытай медициналык илимдер академиясынан жана башка мекемелерден окумуштуулар Кытай, Мексика жана Монголиядан 400гө жакын дарыгерди iDECO платформасын колдонуп окутушту. 2025-жылдын октябрында Cancer Biology & Medicine журналында жарыяланган натыйжалар бул эки тилдүү платформанын диагноздун тактыгын жана ишенимдүүлүгүн кыйла жогорулатканын көрсөттү, бул шейшек рагын жоюу боюнча глобалдык аракеттерге жардам берет.
2024-жылдын декабрынан 2025-жылдын майына чейин изилдөөчү топ 87 медициналык мекемеден 369 гинеколог жана ординатор катышкан алты онлайн окутуу программасын өткөрдү. Катышуучулар үч жумага созулган курстан өтүштү, анда жеке модулдар, виртуалдык суроо-жооп сессиялары жана натыйжалар боюнча обратная связь камтылган. Изилдөөнүн натыйжалары таң калыштуу болду: диагноздун тактыгы 56.5% дан 69.1% га чейин жогорулады, ал эми жогорку злокачестволук шишиктерди аныктоо эки эсе өстү.
Мексика жана Монголиядан келген катышуучулар баштапкы төмөнкү натыйжаларга карабастан, эң чоң прогрессти көрсөтүштү. Изилдөө ошондой эле платформада көбүрөөк убакыт өткөргөндөр тесттерде жакшыраак натыйжаларды көрсөтүшөрүн аныктады. 85% дан ашык колдонуучулар канааттангандыгын билдиришти, интерактивдүү функциялардын жана индивидуалдуу мамиленин маанилүүлүгүн баса белгилешти. iDECO диагноздун тактыгын гана жогорулатып тим болбостон, медициналык билим берүүнүн өзүн да өзгөртүп, аны көбүрөөк адаптацияланган жана маалыматка негизделген кылат.
«Биздин изилдөөсүбүз акылдуу санариптик окутуунун диагноздук көндүмдөрдү жана дарыгерлердин ишенимин кыйла жакшырта аларын көрсөтөт, ал тургай чектелген ресурстар шартында. Реалдуу медициналык учурларды жана искусственный интеллектке негизделген аналитиканы оюндук өз ара аракеттенүү менен бириктирүү, iDECO дарыгерлердин окутуу жана практикасын өзгөртөт. Бул мамиле профессионалдык окутууда глобалдык теңдикти камсыз кылат жана эксперттик билимдердин чоң оорукана же жогорку кирешелүү өлкөлөрдө гана жеткиликтүү болбой калышына кепилдик берет. Бул шейшек рагы жок дүйнөгө жетүү үчүн маанилүү кадам», — деди изилдөөнүн автору профессор Юлин Цяо.
iDECO платформасынын үч өлкөдөгү ийгилиги интеллектуалдык көп тилдүү окутуу системалары глобалдык медициналык билим берүүнү революциялаштыра аларын көрсөтөт. Мындай инструменттер визуалдык диагнозду талап кылган башка медициналык дисциплиналар үчүн да адаптацияланса болот, мисалы, дерматология, эндоскопия жана патология.
К技能 стандарттарын жана жеткиликтүүлүктү колдоого алып, iDECO Дүйнөлүк саламаттык сактоо уюмунун 2030-жылга чейин «90-70-90» деңгээлине жетүү максаттарына жооп берет — 90% вакцинация, 70% скрининг менен камсыздоо жана 90% дарылоо.
Искусственный интеллектке негизделген окутууну саламаттык сактоо системаларына интеграциялоо глобалдык медициналык кадрларды даярдоо маселелерин чечүүдө маанилүү роль ойной алат, дарыгерлердин мүмкүнчүлүктөрүн кеңейтет жана дүйнө жүзү боюнча шейшек рагын жоюу процессин тездетет.
Татар С.Майдар
булак: MiddleAsianNews
