Профессор Дрю Терасаки Харттын жетекчилиги астында жүргүзүлгөн изилдөөчүлөрдүн командасы мезгилдердин алмашуу тартиби мурдагыдай актуалдуу эместигин аныктады. Соңку жыйырма жылдын спутниктик маалыматтарын талдоо натыйжасында, табияттын циклдары өзүнчө фрагменттерге бөлүнүп кеткендиги аныкталды, бул климаттык көрүнүштү "пачка" сыяктуу кылат. Илимий адистердин айтымында, жакын аймактар дагы мурдагыдай бирдиктүү ритмге баш ийбейт, бул болсо Nature журналында жарыяланган макалада чагылдырылган.
Топтун түзгөн санариптик модели жердеги экосистемалар үчүн мезгилдик циклдарды көрсөтүп, бир ширетте же бийиктикте болуу жаздын же күздүн бир убакта келип түшүшүн кепилдебей турганын көрсөттү. Табият андан да фрагменттелген болуп чыкты, айрыкча биологиялык ар түрдүүлүгү жогору болгон жерлерде.
Бул климаттык циклдардагы туура эместик жаңы эволюциялык процесстерди баштайт. Жакын аймактардагы жаан-чачын жана күндүн активдүүлүгү ар түрдүү мезгилдерде флора жана фауна өз ишин ар башка темпте жүргүзүшүнө алып келет, бул болсо аллохрония — бир эле түрдүн өкүлдөрүнүн убакыт боюнча бөлүнүп кетүү феноменин жаратууда. Узак мөөнөттүү келечекте бул жаңы түрлөрдүн пайда болушуна алып келиши мүмкүн.
Мисал катары Америка Кошмо Штаттарындагы Финикс жана Тусон шаарлары көрсөтүлөт: алардын жакындыгына карабастан (бардыгы 160 чакырым), бул шаарлардын экосистемалары ар башка принциптер боюнча иштешет. Тусон жайкы муссонго багытталган, ал эми Финикс кышкы жаан-чачынга көз каранды. Мындай өзгөрүүлөр Чили, Түштүк Африка жана Калифорниянын Жерорта деңизинин аймактарында да байкалууда, анда биологиялык активдүүлүктүн чокусунун айырмасы жакын аймактарда эки айга чейин болушу мүмкүн.
Бул ачылыштар глобалдык экономика үчүн маанилүү. Мисалы, Колумбиядагы кофенин плантацияларында, бир эле тоонун ар кандай жээктеринде жайгашкан, түшүмдөрдүн бышып жетилүү мезгилдери анчалык айырмаланат, бул болсо аларды ар башка жарым шарда жайгашкандай сезет. Бул агрономдорду логистиканы жана түшүм жыйноо графиктерин кайра карап чыгууга мажбур кылат.
Профессор Харт азыркы мезгилдеги болжолдоо моделдери аймактар боюнча орточо маалыматтарга таянууга мүмкүн эместигин баса белгилейт. Устундукка жетүү үчүн айыл чарбасын жана табигый ресурстарды сактоо үчүн жергиликтүү аномалияларды эске алуу зарыл, анткени географиялык жакындык биологиялык бирдикти кепилдебейт.
