Киара Ниргин, соучредительница Chima, исследовательской лаборатории в области прикладного искусственного интеллекта, размышляет о новых концепциях, таких как «модели мира». Это системы ИИ, которые способны создавать интерактивные и динамичные среды, исходя из простых запросов. Примером может служить Genie 3 от Google DeepMind, который генерирует трёхмерные миры по одному предложению, а также работы Фей-Фей Ли из World Labs, сосредоточенные на создании больших моделей мира (Large World Models, LWM), которые наделяют ИИ «пространственным интеллектом» и позволяют ему взаимодействовать с окружающей средой.
Данная технология открывает бесконечные возможности для создания и исследования различных миров — от исторических до фантастических. Она особенно актуальна для поколения Z, выросшего в эпоху смартфонов и привыкшего к быстрому потреблению информации. Как же отразятся эти технологии на их способности к длительной концентрации?
Что такое модели мира?
Большие языковые модели, на которых основаны чат-боты вроде ChatGPT, учатся генерировать текст, обрабатывая огромные массивы данных. В отличие от них, модели мира обучаются на физических закономерностях и свойствах объектов, что позволяет им моделировать реальные и вымышленные миры.
Например, с помощью Genie 3 можно создать сценарий, где «пилот вертолёта осторожно маневрирует над утёсами», и затем управлять вертолётом в этом созданном мире, подобно видеоигре. Вы можете исследовать Кносский дворец или наблюдать за процессами, происходящими во время урагана во Флориде. Это значит, что ИИ не только генерирует контент, но и создает контекст, даря пользователю уникальный опыт.
World Labs использует другой подход, акцентируя внимание на пространственном интеллекте. Их LWM разрабатываются так, чтобы быть устойчивыми и управляемыми, что позволяет экспортировать созданные миры в игры и виртуальную реальность. Это может привести к тому, что больше людей начнут создавать контент с помощью ИИ, а не только воспринимать его.
В конце 2025 года мы стали свидетелями значительных анонсов в области ИИ, связанных с моделированием миров. Янн Лекун создает стартап AMI Labs с капитализацией более 3,5 миллиардов долларов, а компания Runway представила новую линейку моделей для игр и робототехники. С каждым днем появляется все больше стартапов, таких как Iconic, который недавно привлек 13 миллионов долларов для разработки ИИ-игрового движка, способного создавать «живые адаптивные миры».
Скорость развития технологий впечатляет. Например, Рё Лу из Cursor, стартапа стоимостью почти 30 миллиардов долларов, рассказал, как их технический директор за три дня создал симулятор города IsoCity, включающий пешеходов и автомобили. Это стало возможным благодаря современным инструментам ИИ.
Создание моделей мира потребует от пользователей большей вовлеченности, чем текущие формы развлечений. Пользователи не смогут просто наблюдать — им придется активно исследовать, принимать решения и взаимодействовать с окружением, что контрастирует с привычным потреблением контента в TikTok. Это напоминает более глубокие видеоигры, такие как Minecraft, которые требуют любознательности и активного участия.
Парадокс внимания
Интересный парадокс заключается в том, что современные молодые люди, в частности представители поколения Z, часто воспринимаются как неспособные сосредоточиться. Исследования показывают, что постоянное потребление коротких видео может привести к снижению концентрации. Однако, согласно отчету McKinsey за 2022 год, утверждение о том, что их внимание ограничивается восемью секундами, не является правдой. Поколение Z просто более избирательно в том, на что они направляют своё внимание.
Когда они находят интересный контент, готовы уделить ему время. В том же отчете McKinsey подчеркивается, что это поколение способствует возрождению книгопечатания, особенно среди подростковой литературы. Также они активно смотрят документальные фильмы и длинные стримы.
Запуск Sora, приложения для создания видео от OpenAI, подтверждает эту сложную динамику потребления контента. Приложение быстро набрало популярность, собрав более миллиона загрузок за пять дней, несмотря на ограниченный доступ. Однако Sora представляет собой платформу, аналогичную TikTok, где пользователи просматривают видео, созданные ИИ, что указывает на предпочтение к пассивному потреблению контента.
Это создает интересные вопросы относительно взаимодействия поколения Z с моделями мира. Если разработчики смогут интегрировать сложные видео-генерации в привычные форматы, как молодое поколение будет воспринимать медленный процесс изучения новых миров? Быстрый рост Sora показывает, что инструменты ИИ, соответствующие текущим привычкам, пользуются спросом, но важно понять, пригодятся ли модели мира для успешного взаимодействия с контентом.
Три возможных сценария будущего
Я выделяю три сценария, которые могут повлиять на развитие этой области и на когнитивное развитие молодежи.
Когнитивный ренессанс. Поколение Z воспринимает моделирование миров как способ творческого выражения и обучения, что ранее было недоступно. Они становятся не только потребителями, но и создателями контента. Растущая экономика создателей и популярность игр, таких как Minecraft, подтверждают эту тенденцию.
Великое отторжение. Молодые люди могут считать, что создание моделей мира требует слишком много усилий и времени. Быстрое удовлетворение, предлагаемое платформами с коротким контентом, может отвлекать их, и новое моделирование станет нишевым интересом для энтузиастов.
Гибридное будущее. Наиболее вероятный сценарий заключается в том, что молодое поколение будет использовать как короткий контент, так и модели мира. Быстрое потребление обеспечит развлечение, в то время как модели мира будут служить для обучения и профессионального роста. Люди научатся переключаться между различными режимами восприятия информации.
Важный аспект заключается в том, как будут распределяться преимущества моделирования миров. Те, кто будут готовы инвестировать время и усилия, смогут развить навыки пространственного мышления и креативности, но это может также привести к новому цифровому неравенству.
Вопросы свободы и собственности
С развитием искусственного интеллекта и созданием все более сложных миров возникают новые вопросы о контроле и собственности в цифровой среде. Компании, такие как Iconic, создают живые миры с ИИ-агентами, которые развиваются со временем. Это вызывает вопросы о том, как взаимодействие с этими мирами может повлиять на автономию пользователей и их реальные отношения. Когда интересный опыт происходит в цифровых пространствах, принадлежащих компаниям, это ставит под сомнение вопросы о свободе действий.
На эти вопросы нет однозначных ответов, но их следует обсуждать, особенно учитывая прогнозы экспертов о том, что «модели мира станут доминирующими для архитектур ИИ» в ближайшие три-пять лет. Мы наблюдаем не только за новой технологией, но и за изменением способа взаимодействия людей с цифровой средой и реальностью.
В конечном итоге влияние виртуальных миров на молодежь будет зависеть от того, как мы будем их использовать. Это могут быть инструменты для обучения и креативности, которые помогают развивать новые навыки, или же они могут стать причиной вытеснения реального опыта. Важно помнить, что разные способы взаимодействия приводят к различным когнитивным результатам и потенциальным неравенствам.
Источник
